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猪场数据管理终究该怎样做?

增加工夫:2019/4/11 14:52:10    检察:

近年来愈来愈多的人最先熟悉和正视数据管理,并运用种种数据管理的东西和软件体系去纪录和养猪历程中的各种运动。但是,从行业发明状况来看,猪场数据管理仍旧存在着认知、提高度、人力等题目,使得猪场数据管理仍任重道远。

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猪场数据管理的近况

1 数据管理水平乱七八糟

养猪场停止数据管理的生长程度仍旧乱七八糟。先行者以至在20年前便在运用软件管理猪群,各大型养猪集团早已经建立了各自的信息部门,为本企业的信息化开辟数据体系,并提供实行的支撑。与此同时,经由过程对市场的访问,我们也发明,仍然有大量的中小范围猪场仍已跟上养猪信息化的程序。

据笔者相识,养猪强国荷兰,凌驾90%的猪场都是有数据管理的,而且,消费数据会上传给行业协会供宏观统计。1982年,荷兰母猪的PSY约为17头,而到2018年到达了31头,年均PSY增进约0.39头。而海内从2010年至今,均匀PSY仍已打破20头(按宣布的宏观数据预算),增进非常迟缓。

固然猪场数据管理其实不能间接增进PSY的提拔,但现在数据管理的乱七八糟,恰好阐明仍旧有大部分的低下,仍有大量可见的题目守候处置惩罚,近已到达需求从数据发明秘密消费题目的田地。

2 无同一的数据平台

如今养猪软件许多,然则仍旧没有构成行业数据平台,国度停止宏观统计时仍依赖于观察点统计,大概各个猪场电子表格上传。

无同一的数据平台,很易停止行业数据对标剖析,使得行业的宏观统计只能从天下年出栏量和能繁母猪存栏估计数目去推想,存在很大的偏差。

猪场数据管理的题目

1 上马轻易上马更轻易

近年来跟着互联网手艺的生长,一大批的猪场数据体系被推行,猪场可选择合适本身猪场的数据体系。但是从现实运用看,大多数猪场轻易走进“选择软件-上线-不了了之-再选择软件”的怪圈,上马轻易上马也轻易,没有对峙。

而那个中一部分猪场实行数据软件并不是出于素心,而是供应商供应的分外服务。本猪场没有主动性,使得供应商的技术人员很易在本猪场展开数据管理的事情。同时,若是改换了供应商,那么数据管理也就会中止。

2 职员不稳定

笔者在停止数据管理服务的历程中,发明许多猪场一旦卖力数据管理的职员去职,那么这个猪场的数据管理便会中止。终局要末是软件服务商再派人从新,要末猪场就此住手数据管理工作。

职员活动大是致使许多猪场没法对峙停止数据管理的主要原因。而职员活动大的缘由既有猪场固有的题目,也有数据管理工作未能给相干职员带来成就感的实际题目。以是,猪场在竖立数据管理体系的时刻,需求把数据实行职员的支出也思索出去。

3 认知的误区

(1) 所有猪场皆需求数据管理吗?

大中型养猪场需求数据管理,那毋庸置疑。究竟结果,跟着猪群头数的几何级增进,猪场很易经由过程有限的野生精神去管理。大量的消费提示、操纵结果皆需求经由过程数据剖析去完成。跟着猪群范围的增进,数据越有价值。

而小猪场、小型家庭农场是不是需求数据管理?这要视状况而定,不克不及跟风或谢绝。实际上,数据纪录在任何猪场皆存在。只不过一些猪场是纪录在数据体系中,一些猪场是纪录在电子表格、纸上,以至墙上。

若是经由评价,所选的数据纪录体式格局所破费的精神和用度低于本身由于数据纪录而得到的好处,那天然是按此实行。但若是花了精神纪录的数据本身不晓得怎样用大概无用,那天然是不需要大费周折的。

(2) 什么是养猪中心数据?

跟着一些互联网企业参与养猪家当,AI、大数据、物联网等观点也吹入了养猪行业。但是,笔者发明,这些互联网企业重要切入的是物联网,使得一大批行业职员提到养猪数据的时刻认为环控、饲喂、身份辨认和辨认就是养猪大数据了。

上述枚举的数据固然很重要,但关于养猪生产过程而言,这些数据只是外围。养猪生产过程中的中心数据仍旧是猪自己的数据。如滋生相干的数据、商品猪存栏更改相干的数据、物料供应和斲丧的数据、养猪的本钱数据等。经由过程对这些数据的采集、剖析和应用,才气发明生产过程中的进步点,从而去改进,进而才气进步消费效力。而所谓的身份辨认、视频辨认等数据,都是改进步伐的手腕所需求或发生的数据。万弗成舍本逐末。

(3) 只要有了数据,题目便处理了?

一些养猪一线的从业人员,关于数据管理的认知也存在偏向。他们以为,猪场实行了数据管理今后,便能够不去现场巡查了,只需求看一下数据便能够了。而实际上,所有被纪录的数据均是预先纪录,而非事前。当您看到数据的时刻,这个效果曾经在消费环节发作了。以是仅仅看数据,每每会滞后于现场巡查。

同时,一些管理者常常会问数据管理的职员:您剖析剖析数据,把某某问题解决一下。这个问题让数据剖析的职员很易回覆。数据剖析的重要作用在于,经由过程数据找到秘密的消费题目,进而凭据联系关系数据和消费状况,查找到题目的能够缘由。但数据剖析得再好,也不意味着题目的处理,数据管理仍有赖于一线的操纵和实行。

别的,若是存在着眼睛能够看获得的题目,是不需要大费周折天停止数据剖析去发明的。若是猪场存在眼睛可见的题目,那么便应当先处理这些题目。只要消费和管理相对范例后,数据剖析才会更有价值,才气用来发掘秘密题目、联系关系题目。如,只要范例采粗、配种、有身舍和产房照顾护士,以后才会有凭据母猪产仔数剖析差别公猪的效益。若是消费操纵环节仍旧存在题目,那么对公猪效益的数据剖析便会存在很大的偏向,由于某个公猪的配种后总产仔数偏低能够是由于公猪本身的缘由,也能够是配种操纵致使的。

猪场数据管理瞻望

1 业财一体化

猪场数据实际上涉及到养猪环节的各个方面,而当前大多数从业者正视滋生猪群和商品猪群的消费数据,关于消费的物料和收益、本钱触及较少。

关于猪场管理者而言,剖析滋生和发展数据虽然主要,但所有进步消费效力的办法终究皆要回响反映到生产成本和收益上。若是一个消费办法能够处理某个消费题目,并带来消费结果的明显进步,但这个办法却大大增添了猪场的可变本钱或流动投入,此时便需求从收益的角度去剖析和决议计划了,而不克不及唯消费论。

若是要存眷收益,便一定得纪录猪群贩卖的金额数据、所有物料和猪群的采购金额,和生产过程中的可变本钱(野生、房钱、其他制造用度等)、固定资产折旧分摊等数据。而这些数据一样平常都是纪录在猪场的财政体系中。此时,体系和财政体系的数据协同便显得异常有必要了。

但是,受限于财政和消费在数据管理上的差别要求(月清月结和回溯修正),使得很难用同一个体系知足那两个抵牾的需求。无论是经由过程中央数据池,照样手工报表输入,如今有愈来愈多的养猪企业最先正视业财一体化的建立和运用,将来必然会构成对照成熟的业财一体化形式。

消费效力的提拔很重要,但最重要的是消费效益的提拔。

2 智能化养殖

如今涉足养猪业的互联网公司大多数皆从物联网的角度切入,处理消费某一环节的效力题目。如,猪群监测,判定猪群是不是行将爆发疾病,以便于提早做改进,制止疾病的发作。再如,经由过程智能摄像头联合AI手艺,使自动化点猪、估重成为能够。这些步伐都邑明显进步生产管理历程中的某个或多个环节的操纵效力,但其实不会改动养猪形式。

这些步伐会发生大量的数据,包孕情况、猪群活动、饲喂和康健监测等。现在受限于各种设备各不雷同,数据也是各自纪录,并未构成联系关系。而关于生产经营管理来讲,猪场数据应当涵盖猪、物、人和财各个方面。得到的数据越周全,数据剖析就会越精准越仔细,才气发明更秘密的生产经营题目。

因而,跟着养猪家当的进一步生长,跟着互联网手艺和智能产业的生长,将来势必构成一个猪场同一的信息平台,纪录和处置惩罚猪场生产经营历程中的所有数据。

3 产业链联动

若是猪场消费稳固,那么每一个月的物料斲丧和下个月的物料需求是稳固的,因此是能够展望的。那关于上游的、供应商来讲,若是能提早获知猪场的需求,便能够提早布置质料采购、消费和制品配送,进步全部供给链的流转效力。而如今受限于市场气氛、商业模式,那一形式在海内推行困难重重。但从长远来看,养猪数据的产业链联动,将愈来愈有可能。

一样的,民以食为天,食唯安取陈。消费者愈来愈存眷的安全问题,以是,猪肉消费的齐产业链追溯将是接下来养猪企业停止差同化合作的有用手腕。猪肉消费的追溯,一定需求养猪数据平台对养猪上游、养猪历程、屠宰取运输皆停止跟踪和数据纪录。追溯的其实不是详细某头猪,而是那块猪肉地点的猪群从诞生到商超的全过程中的数据。

因而,跟着消费者对食品安全和品格的要求越累越高,消费数据的追溯将是一定。

综上所述,固然如今另有异常多的猪场仍已实行数据管理,但跟着生产管理程度的逐渐提拔,猪场势必把生产过程中的管理数据化。同时,着眼于消费、财政、上下流家当联动,猪场数据的综合管理将是一定。因而,关于猪场而言,凭据本身的需求和发展规划,驻足当下,着眼将来,合时竖立或引进综合数据管理体系,将是提拔生产经营效益非常重要的办法。

(文章泉源自网络)


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